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Dank Neo4j lässt sich Wissensarchiv des WEF schneller durchsuchen und Risiken und Trends einfacher erkennen Scott David, Head of Information Interaction bei WEF München, 25. Februar 2016 – Das Weltwirtschaftsforum in der Schweiz (kurz WEF) setzt beim Management seiner umfangreichen Wissenssammlung auf Neo4j , die weltweit führende Graphdatenbank von Neo Technology. Informationen zu globalen Fragen (z.B. Klimawandel, Cybersecurity) sowie ihreArtikel Lesen

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Neo4j ermöglicht intelligente Empfehlungssysteme für E-Commerce von Walmart, eBay, adidas & Co München, 10. November 2015 – Personalisierte Produktempfehlungen haben sich längst als zentraler Baustein im E-Commerce etabliert. Während im stationären Einzelhandel Verkäufer die Kunden in persönlichen Gesprächen individuell beraten, übernehmen auf Plattformen wie Amazon intelligente Empfehlungssysteme und Nutzerbewertungen diese Aufgabe. Voraussetzung dafür sind neue Datenbank-Technologien wie Neo4j , dieArtikel Lesen

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Berlin, 8. September 2015 – Walbusch, ein Multi-Channel-Anbieter hochwertiger und bequemer Kleidung, der seine Waren online, im Fachhandel sowie per Katalog vertreibt, experimentierte mit dem Produktempfehlungsangebot von optivo im E-Mail-Kanal („optivo® Recommendations“). Für ein effektives Cross- und Upselling personalisierte das Modeunternehmen je nach Kundenverhalten über mehrere Monate jede E-Mail und jeden Newsletter. Dadurch konnte Walbusch im Empfehlungsbereich seine Klickraten umArtikel Lesen

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Für eine stärkere Personalisierung ihres Angebots setzt die mysportgroup GmbH als Betreiber des Premium Onlineshops mysportworld und des Shoppingclubs mysportbrands auf das Realtime Analytics Empfehlungssystem des Data-Mining-Spezialisten prudsys. Nach kurzer Implementierungszeit sowie einer dreimonatigen Test- und Optimierungsphase generiert nunmehr die prudsys Realtime Decisioning Engine (kurz prudsys RDE) Produktempfehlungen mit einer hohen persönlichen Relevanz für den Kunden. mysportgroup setzt auf prudsysArtikel Lesen