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Neuerungen in Neo4j AuraDB erhöhen Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit von Graphen im Enterprise- und GenAI-Umfeld Screenshot NeoDash – Beispiel Risikomanagement (Bildquelle: Neo4j) München – 4. September – Neo4j, Anbieter von Graphdatenbanken und Graph Analytics, hat sein Portfolio rund um seine Cloud-Graphdatenbank Neo4j AuraDB umgestaltet und mit zahlreichen neuen Features und Verbesserungen ausgestattet. Das umfassende Angebot des Cloud Datenbankmanagementsystems (DBMS) hilftArtikel Lesen

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Native Integration der Graphdatenbank in die Google Cloud Platform beschleunigt Entwicklung und Deployment von GenAI-Anwendungen GenAI-Referenzarchitektur mit Google Cloud, VertexAI, Gemini und Neo4j (Bildquelle: Neo4j) München – 9. April 2024 – Neo4j, Anbieter von Graphdatenbanken und Graph Analytics, bietet ab sofort die native Integration seiner Graphdatenbank in Google Cloud an. Ziel ist es, die Entwicklung und Bereitstellung von GenAI-Anwendungen zuArtikel Lesen

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Mit Parallel Runtime und Native Change Data Capture (CDC) beschleunigt der Anbieter die Verarbeitung von Workloads in Enterprise-Umgebungen (Bildquelle: Neo4j) München – 25. Oktober 2023 – Neo4j, führender Anbieter von Graphdatenbanken und Graph Analytics, stellt neue Features für Anwender in der Cloud sowie selbstverwaltet vor. Damit soll die Performance rund um operative wie analytische Workloads deutlich steigen. Anwender können AbfragenArtikel Lesen